ER.-En el Perú, más de medio millón de personas vive con algún grado de discapacidad auditiva, según cifras del INEI. Para este grupo, comunicarse fuera de su entorno cercano sigue siendo un reto, debido a que la mayoría de oyentes desconoce la lengua de señas peruana, lo que limita sus oportunidades educativas, laborales y sociales.
Frente a esta realidad, estudiantes de Ingeniería de Sistemas Computacionales de la Universidad Privada del Norte (UPN), en Cajamarca, han creado “Manos que Hablan”, un proyecto basado en inteligencia artificial que busca eliminar esa barrera.
El prototipo detecta y reconoce la lengua de señas peruana y la traduce en tiempo real a texto, lo que permite que cualquier persona interactúe de manera más fluida con la comunidad sorda. Actualmente, la herramienta reconoce un conjunto básico de señas con buena precisión y los estudiantes trabajan en ampliar el vocabulario y mejorar la velocidad de respuesta, con miras a su implementación en la vida cotidiana.
La innovación utiliza tecnologías de visión por computadora, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, a través de Python y bibliotecas de inteligencia artificial como TensorFlow y OpenCV, lo que ha permitido convertir la idea en una alternativa viable de inclusión.
“Con esta herramienta, las personas sordas podrán comunicarse sin depender de intérpretes o del conocimiento previo de lengua de señas por parte de los oyentes. Además, la iniciativa busca sensibilizar a la sociedad sobre las dificultades que enfrenta esta comunidad y demostrar que la innovación puede ser un motor de cambio cuando se pone al servicio de las personas”, explicó Rosa Marleny López Martos, docente gestora de Ingeniería de Sistemas Computacionales de la UPN.
El proyecto ha despertado interés por su potencial en sectores clave como la educación, la salud, los servicios públicos y el ámbito empresarial, demostrando que la tecnología puede convertirse en un verdadero puente hacia la inclusión.
