ER.-Kyndryl, proveedor líder mundial de servicios de tecnología empresarial de misión crítica, presentó las nuevas capacidades de su Marco de IA Agéntica, una propuesta que busca llevar a las organizaciones más allá de los proyectos de prueba de concepto hacia soluciones de inteligencia artificial escalables y de impacto real en los negocios.
La compañía anunció que desplegará ingenieros, propiedad intelectual y metodologías diferenciadas a través de Kyndryl Vital, con el fin de co-crear proyectos personalizados y reducir el tiempo entre el diseño y la implementación de soluciones. Este enfoque ya se aplica en sectores como gobierno, banca, seguros y manufactura, donde los agentes de IA permiten optimizar procesos, incrementar la eficiencia y generar valor más rápido.
“Con décadas de experiencia en infraestructura de misión crítica, propiedad intelectual única y nuestra metodología de consultoría de IA, Kyndryl está preparada para guiar a nuestros clientes en este cambio de paradigma hacia la IA agéntica”, señaló Martin Schroeter, presidente y CEO de la compañía.
Entre las aplicaciones concretas, Kyndryl trabaja con:
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Aseguradoras, para crear agentes que automatizan flujos actuariales y generan reportes regulatorios.
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Gobiernos, con soluciones que integran procesos de impuestos, licencias, inmigración y beneficios sociales.
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Banca, mediante la automatización del onboarding de clientes, acelerando tiempos y mejorando la experiencia.
Además, la firma colabora con sus socios de alianzas globales y universidades para impulsar la innovación y formar a la próxima generación de profesionales especializados en IA.
El Marco de IA Agéntica de Kyndryl se diferencia por su diseño seguro desde la concepción, la incorporación de “guardianes” que garantizan transparencia y cumplimiento normativo, y la capacidad de definir cómo interactuarán los agentes de IA con los trabajadores humanos dentro de las organizaciones.
Actualmente, una de cada cuatro contrataciones de Kyndryl ya incorpora componentes relacionados con IA, incluyendo arquitecturas de datos, nube y servicios digitales.
Con estas innovaciones, la compañía busca posicionarse como un actor clave en la transición hacia organizaciones nativas de IA, capaces de combinar agentes inteligentes con operaciones críticas de manera escalable, segura y eficiente.