ER.-La inteligencia artificial (IA) está marcando un cambio profundo en el sistema de salud peruano al optimizar procesos administrativos y operativos, lo que permite a los profesionales enfocarse más en la atención directa al paciente y mejorar la eficiencia de la gestión hospitalaria.
De acuerdo con Juan Martín Rojas, director de Inteligencia Artificial, Datos y RPA para Perú en Minsait, compañía de Indra Group, la IA está ayudando a recuperar un volumen significativo de horas antes destinadas a tareas administrativas. “Ya no se trata solo de liberar tiempo de oficina, sino de aplicarla en ámbitos críticos como el diagnóstico médico y la gestión de recursos hospitalarios”, señaló.
Un informe de Minsait revela que el 76% de las organizaciones del sector ya utiliza IA para la detección temprana de enfermedades mediante imágenes médicas y un 58% la emplea en la administración de camas, turnos e insumos.
Entre sus beneficios, la tecnología facilita la gestión logística de suministros, evita pérdidas asociadas a su manejo y contribuye a un uso más eficiente de los recursos, lo que podría reducir distorsiones en los precios provocadas por la escasez de insumos. Además, la IA permite integrar sistemas hospitalarios y transferir historiales clínicos en tiempo real entre hospitales, reduciendo tiempos de espera y mejorando la continuidad del cuidado.
“Un sistema optimizado con IA empodera al paciente y aumenta su seguridad al garantizar diagnósticos más rápidos y tratamientos oportunos”, destacó Gonzalo Tassano, director de Administración Pública y Sanidad para Minsait en Perú.
El desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IAGen) abre también nuevas oportunidades: asistentes conversacionales para llamadas, recopilación de información o triaje supervisado, incluso con la posibilidad de avatares hiperrealistas que humanicen la experiencia de atención.
No obstante, el avance enfrenta retos significativos. Entre ellos, la falta de infraestructura en zonas rurales y la necesidad de actualizar las normativas sobre historiales clínicos digitales, algunas de las cuales llevan décadas sin ser revisadas.
